政府公文

福建省促進大數據發展實施方案（2016—2020年）來了

各市、縣（區）人民政府，平潭綜合實驗區管委會，省人民政府各部門、各直屬機構，各大企業，各高等院校：

　　經研究，現將《福建省促進大數據發展實施方案（2016—2020年）》印發給你們，請認真組織實施。

　　

　　福建省人民政府       

　　2016年6月18日       

　　

　　福建省促進大數據發展實施方案（2016—2020年）

　　為全面貫徹落實《國務院關于印發促進大數據發展行動綱要的通知》（國發〔2015〕50號）和《中共福建省委　福建省人民政府關于進一步加快“數字福建”建設的若干意見》（閩委發〔2015〕4號），充分發揮大數據在經濟社會發展中的基礎性、戰略性、先導性作用，充分釋放大數據驅動創新發展、提高治理能力、創新公共服務的巨大潛能，加快發展大數據產業，推進信息化建設應用邁向大數據發展新階段，進一步提升數字福建建設成效，現制定以下實施方案。

　　一、總體要求

　�。ㄒ唬┲笇�思想。緊緊抓住新一輪信息技術革命和產業變革的重大機遇，樹立大思維，充分認識大數據對經濟社會運行、政府治理和民生服務帶來的深刻影響；建立大格局，破除“小數據”應用條件下形成的技術、職能、機制和觀念上的障礙，健全完善適應大數據發展的數據采集、管理、共享、開發和建設應用模式；投入大力氣，在規劃上、力量整合上、招商上狠下工夫，提升政府管理和服務水平，激發企業創新和創業活力，補齊產業鏈關鍵環節。以提高應用新水平、培育增長新引擎、增強競爭新優勢為目標，以擴大采集、整合匯聚、創新應用、開放開發為主線，堅持頂層設計、統籌協調、互聯共享，堅持政府引導、企業主體、萬眾創新，堅持搶占先機、應用導向、保障安全，充分發揮我省區位、政策、平臺、產業、文化、資源等綜合疊加優勢。著力創新管理，加快重點領域數據采集匯聚和開放開發，夯實創新創業支撐平臺；著力創新應用，充分運用大數據先進理念、技術和資源，激發數據活力潛力，率先建立社會治理新模式、經濟運行新機制、民生服務新體系；著力創新業態，大力發展大數據產業，積極打造創新驅動新格局、產業發展新生態，充分釋放大數據紅利，加快建設“數字化、網絡化、可視化、智慧化”的數字福建，助推福建經濟社會發展再上新臺階。

　�。ǘ�）主要目標。到2020年，政務工作、公共事業、城市運行、商事服務和生產生活等重點領域大數據應用全面建成，構建全國一流的大數據產業和應用示范基地，涌現一批具有國際影響力的大數據平臺與技術企業，以大數據為核心要素、以大平臺為營運支撐的產業集群基本形成。

　　——數據融合開放領先。2018年底前，數據社會化采集機制基本健全，完成全省政務數據整合匯聚與共享工程，建成政務大數據云和重點領域專題數據集。

　　——創新應用成效明顯。大數據成為提升政府治理能力和公共服務水平的重要手段，政府治理精準性和有效性顯著提高，公共服務普惠化以及滿足群眾多樣化、個性化需求的能力顯著增強，大數據與經濟社會重點領域深度融合應用，精細化、協同性、便捷性、智慧化水平顯著提升。

　　——技術研發取得進展。在虛擬化、海量數據存儲、數據預處理、數據挖掘分析、數據可視化展示、圖形識別、信息安全、處理芯片等領域突破一批關鍵技術，多項大數據關鍵技術在國內領先，形成一批具有自主知識產權的標準和規范。

　　——產業集聚初步顯現。到2020年，建設10個重點技術創新研發中心，培育或引進30家大數據龍頭企業，產業鏈基本健全，大數據產業規模達到1500億元。大數據成為我省重要的新興產業，我省成為面向全球、全國領先、連接兩岸的國家東南部大數據產業發展聚集區。

　　二、主要任務

　�。ㄒ唬┖粚嵈髷祿�發展承載基礎

　　加快建設寬帶網絡、云計算和創新創業平臺，滿足大規模數據實時產生、傳輸匯聚和挖掘分析等需要，支撐數據創新應用、創業發展和安全管理。

　　1.增強網絡支撐能力。實施全光網工程，全省建制村通光纖率達到100%。擴充網絡中心節點和云計算數據中心所在區域寬帶資源。實現4G全面覆蓋城鄉，4G＋信號覆蓋所有行政村，WLAN熱點廣泛覆蓋，進一步提高熱點地區大流量數據業務承載能力。深入推進5G技術試驗，實現5G率先應用和領先發展。推動國家級互聯網骨干直聯點建設，提升互聯互通水平。加強“三網融合”技術和業務應用創新，加快業務雙向進入。部署面向智能制造單元、智能工程以及物聯網應用的低時延、高可靠的工業互聯網。

　　2.加快構建基礎平臺。加快構建省市兩級統一的政務云平臺和社會企業云平臺，為政務和社會大數據應用提供計算存儲備份服務。支持建設一批第三方大數據開發技術平臺，提供數據采集匯聚、整合處理、分析挖掘和可視化處理等數據處理能力，支撐大數據創新創業。推動電信運營商、互聯網企業建設面向各類細分領域數據云平臺，向企業和創業團隊開放平臺入口、數據信息等資源，提供行業性、專業化的數據分析服務。

　　3.建設政府數據開放平臺。建設全省統一的政府數據開放平臺，向公眾提供數據產品查詢、數據下載、應用接口等服務。實施應用身份統一認證，實現開放數據可追溯。利用統一開放平臺匯聚和發布政府數據，保障數據權威性和安全性。支持各類社會主體依托開放平臺進行開發利用。支持政府數據開放平臺與社會各類數據資源開放平臺互聯互通。

　�。ǘ�）加強數據資源開發建設

　　推進政府、企業和社會全面加強數據資源開發，鼓勵數據第三方采集，形成多方主體參與、多種手段并用的數據高效采集、匯聚機制，實現全社會數據資源應采盡采、應存盡存。

　　1.加快政府數據采集匯聚。依照全周期、全樣本、全方位采集原則，充分利用物聯網等技術，拓寬政務管理服務對象信息采集的時間和空間維度，提高采集數據完整性、精細度和時效性。加強社區治理、環境監測、食品安全、城市管理、市場監督、公共安全、國際交流與合作等領域的數據收集與分析，并與國家有關機構開展數據互換、信息互通，建設社會管理大數據庫。建立全省企業數據采集網絡，綜合政府、社會、互聯網等不同渠道數據，建設全省經濟大數據庫。

　　加快建設省市兩級政務數據匯聚平臺，匯聚部門核心業務數據，構建人口、法人、地理空間三大政務數據云，建立“一人一檔、一組一檔、一物一檔、一事一檔”共享應用模式，為全省各部門提供統一高效的數據服務。健全政府數據更新糾錯機制，加強清洗比對，強化質量控制，確保數據準確、完整、可用和可追溯。

　　2.鼓勵社會采集開發數據。鼓勵生產企業和商業機構深度采集生產經營活動各個環節、各類合作對象的數據，建立企業數據資源中心；支持行業協會、科研機構、龍頭企業等拓展收集行業和市場數據，支持合作建設行業數據庫，開發數據產品。引導專業市場經營單位、垂直電商龍頭企業，依托交易平臺匯聚分析行業大數據，編制和發布行業指數產品，增強我省在專業市場的話語權和影響力。支持發展公益性信息服務機構，鼓勵企業、社會組織、公眾和其他社會力量開發公益性數據資源。支持培育數據采集新業態，鼓勵政府、企業和社會機構委托第三方開展數據采集，推動政府數據采集向專業化、社會化、市場化采集以及多方利用模式轉變。

　　3.拓展數據采集新渠道。積極應用物聯網技術，采集城市運行、工農業生產、運輸流通、環境監測、資源管理等數據，提高數據采集效率。開辟互聯網數據采集渠道，加強互聯網、移動互聯網等信息采集挖掘，分類記錄相關數據，匯聚社會動態、輿情民意、投訴舉報、消費維權等數據。支持收集互聯網金融、經貿、科技、商品、文化等大數據，開發國際大數據產品。支持利用特定系統接口方式采集特殊需要的數據。

　�。ㄈ�）推動數據共享開放開發

　　強化數據資源跨部門共享，有序、穩妥推進政務數據向社會開放，形成政府、企業和公眾共同開發利用數據的格局。

　　1.強化數據交換共享。建設完善省市兩級數據交換服務總線，推進各部門業務系統與數據服務總線對接，構建跨部門、跨層級的數據應用格局。推行集中匯聚、普遍共享，建立完善以匯聚數據為基礎的部門間數據共享應用格局和機制，推進部門通過政務數據匯聚平臺獲取共享數據，并利用共享數據促進業務協同和流程優化；不再為個別應用單獨實施數據匯聚，減少數據重復匯聚、重復采集，減輕部門、群眾和基層信息負擔。加強數字福建項目數據管理，把信息共享貫穿于項目立項、審批、驗收和監督等全過程，實現數據共享常態化。

　　2.穩步有序向社會開放數據。制定實施政府數據開放標準和實施方案，統一依托省政府數據開放平臺，公布數據開放目錄及普遍開放的數據集，優先推動醫療、衛生、環境、交通、旅游、文化、質量、氣象等政府數據向社會開放。重點推廣數據接口開放方式，支持進行大數據創新創業，扶持開發一批有特色的在線運營的大數據產品或互聯網應用；支持社會數據通過政府開放接口，進行第三方合作開發，豐富數據資源和數據產品。支持授權開發模式，委托相關省屬企業或行業龍頭企業，作為政府數據資產出資方代表，吸引資金、技術、人才等要素，組建一批行業大數據開發公司，合作進行相關數據開發。加強數據開放開發、應用服務全過程的安全管理。

　　3.支持數據深度開發利用。在確保安全可靠的前提下開放政務信息系統數據接口，允許符合條件的企事業單位經授權，開展政務數據與社會數據的整合，形成新的數據資源。依托省互聯網創業創新大賽舉辦大數據應用競賽，每年選擇開放一批服務民生和促進發展的相關專題數據集進行應用開發。培育大數據咨詢、策劃機構，建立大數據創新服務平臺和大數據創新創業孵化基地，支持大數據創業。積極開展大數據和VR（虛擬現實）技術深度融合應用，利用VR技術創新數據展示，開展沉浸式可視化的大數據應用，并運用大數據為虛擬場景構建和實時交互提供支持。

　　4.推動建設數據交易市場。支持發展數據交易市場，建立數據資產商品化、數據定價、交易流程和安全準則等機制，探索建立安全、規范、可信的數據交易運營體系。推動國有企業、民間資本以及產權交易中介服務機構聯合建設大數據交易中心，積極打造全國性數據資產交易市場，探索大數據產權以及衍生產品交易，促進數據資源流通和匯聚。

　�。ㄋ模┻\用大數據改進政府治理方式

　　將大數據作為政府提升治理能力的重要手段，統籌利用政府和社會數據資源，弘揚大數據理念，倡導應用大數據驅動監管、改進治理，加快形成精準治理、多方協作的社會治理新模式。

　　1.加強政府精準化管理。在財政稅收、綜合執法、數字城管、外事管理、戶籍管理、不動產登記等領域中積極運用大數據技術，追溯全流程業務數據，提高業務執行的準確度。運用大數據改進監察管理方式，完善技術監督反腐體系建設。運用大數據改進審計監督方式，建設審計大數據應用平臺，提升審計數據分析能力，提高審計監督效率。利用大數據優化政府績效管理，對政府服務水平、行政管理效能、民眾滿意度、簡政放權效果等考核目標進行量化分析和評估，為改進政府管理和服務提供客觀依據。推進大數據在基層社會治理工作中的應用，綜合分析人口檔案、地理信息、城市部件、低保、就業、突發事件、矛盾糾紛調處、群眾訴求、社情民意等數據，提高社會管理服務的預見性和精細化水平。引導公眾借助微信、微博等社交媒體及投訴APP互動應用等網絡方式，廣泛參與社會監督，形成“政府主導、社會協同、公眾參與”的社會治理新格局。推動國民經濟動員大數據應用。

　　2.提升公共安全管理能力。加快推進智慧警務建設，匯集、整合全省公安專業數據、政府部門管理數據、公共服務機構業務數據以及互聯網相關數據，完善公共安全應用，提升社會治安防控體系的智能化水平。加強大數據應急管理應用，實時匯集環境監測、公共衛生、安全生產、交通運輸、質量監督、氣象等部門業務數據，為應對和處理重大突發公共事件提供數據支持，預警預判潛在風險，提前處置響應，實現應急管理向注重事前預警預測和事中高效處置的模式轉變。

　　3.實施生態環境全方位監測。統一規劃全省生態環境監測網絡，開展大氣、水、土壤、噪聲、生物、輻射等生態環境要素監測，實現生態環境、重點污染源以及生態保護紅線管控區的監測點位全覆蓋。開展全省林業資源數據“一張網”建設，推進林業資源多維度、全方位動態監測，為林權管理、森林案件、災害管理等林業活動工作提供數據支持，加強森林突發事件預警預測。加強多部門監測數據綜合分析，全面、精確、及時掌握監測對象現狀、動態變化、發展趨勢以及相互影響，綜合評價環境生態保護工程的實施效果，為城市規劃、資源開發、生態環境保護等工作提供數據支撐。加強部門聯防聯動，共享監控監測數據資源，匯總分析環境監測、監察執法、污染源在線監控等信息，精準定位污染源頭，為及時處置和反饋提供支撐。

　　4.普遍推行事中事后監管。構建市場主體監管一張網，整合工商管理、質量監督、稅收征繳、食品藥品監管、安全生產、交通運輸、環境治理、資源開發、衛生消防等領域相關業務數據，實現對市場主體普遍覆蓋和生產經營活動過程跟蹤。建立基于大數據的市場監管模型，利用市場抽查抽檢、違法失信、投訴舉報等信息，掌握市場主體違法違規行為特征、行業分布、地域范圍、影響程度等規律，預判潛在違法行為以及區域性、行業性市場風險，提前防范化解。加強市場分類監管，利用大數據開展市場違法違規風險評估，優化監管人員和資源分配，對風險等級高、危害程度大的行業、區域、企業，加大監管力度，提高監管針對性和有效性。加強對市場主體開展信用引導和約束，對守信者給予簡化辦事程序和扶持激勵等政策，讓失信者“一處失信、處處受限”。加強各級工商部門、行業主管部門之間的監管信息共享、雙向告知和聯合防控，形成跟蹤預警、監管聯動、執法協作的協同監管體系。

　　5.支撐科學宏觀決策。建立以大數據為支撐的政府決策新機制，整合建設全省經濟運行監測綜合平臺，開展經濟運行數據監測分析，加強財稅、金融、審計、統計、農業、規劃、消費、投資、進出口、城鄉建設、勞動就業、收入分配、電力及產業運行、質量安全、資源環境、商事登記、市場監管等領域數據資源獲取和利用，強化互聯網數據資源獲取以及與政務數據的融合利用，為綜合研判經濟形勢、預警防范產業風險提供數據支持，建立運行平穩、安全高效的經濟運行新機制。在政府規劃、政策法規制定等工作中廣泛利用經濟社會運行各行業數據，分析各領域運行態勢、成因、趨勢以及影響要素等，建立科學決策模型，完善防范決策風險和優化效果評估體系。加強對政策執行效果的跟蹤、搜集和分析，優化決策過程，不斷提高決策科學性、預見性和有效性。鼓勵高校等研究機構開展基于大數據的經濟社會發展研究，支持采購民間智庫提供的大數據產品與服務。

　�。ㄎ澹┻\用大數據提升公共服務水平

　　擴大大數據在公共服務領域的應用，通過優化公共資源配置，開發各類便民應用，提升公共服務水平，縮小城鄉、區域差距，促進形成公平普惠、便捷高效的民生服務體系。

　　1.進一步提升民生服務水平。優先開展社會保障、衛生醫療、教育培訓、文化旅游、交通物流等領域大數據應用，匯聚民眾在公眾教育、醫療、健康、社保、住房、就業、養老等方面的行為數據，通過大數據關聯分析，提前感知服務對象狀況和需求，為服務對象提供個性化、主動化的服務。加快公共服務事項跨部門信息互通共享，推進各部門公共服務事項相互銜接，變“群眾來回跑”為“部門協同辦”。依托市民主頁開展網上政務服務，收集利用民眾網上辦事數據，開展智慧便民服務。利用大數據技術開展精準扶貧，分析掌握人員、資金、措施、成效等數據，實現扶貧對象精準定位、資金項目精準安排、措施手段精準到位。

　　2.提供高效便捷商事服務。加強“一照一碼”商事登記信息應用，依托審批信息共享平臺，在工商、稅務、質檢、公安等商事登記部門以及其他行政管理部門間共享企業注冊登記和企業檔案信息，滿足各部門業務辦理需要，精簡企業重復申報材料，優化辦事程序。依托省網上辦事大廳、審批信息共享平臺、電子證照庫和電子營業執照等基礎平臺，加強關聯業務的協同審批，及時共享行政審批過程和結果信息，實現跨部門、跨層級并聯審批，提高行政審批辦理效率。實時匯總分析各部門業務系統數據，按月向社會發布宏觀經濟數據、產業發展動態、市場供需狀況、質量管理狀況等信息，提高經濟運行監測，合理引導市場預期。利用網站和微博、微信等新興媒體，整合相關信息為企業提供一站式政務信息服務。

　�。�六）運用大數據創新科學研究模式

　　將大數據作為科學研究的基礎工具和基本思維素質，推動大數據發展與科研創新的有機結合，形成大數據驅動型的科研創新模式。

　　1.建設科研大數據平臺。依托重點科研單位和高校，加快建設藥品、中藥材、森林、海洋、新材料、疾病、環境、制造等重點科研領域的大數據平臺，收集相關領域研究數據，促進科研方式創新。圍繞科研創新共性需求，構建科研大數據服務平臺，提供基礎數據采樣共享、大型科研儀器共享、技術檢驗檢測等服務；整合前沿研究成果，建立科技信息資源匯集、保存、管理和共享體系，促進不同學科與專業、科研院所與新型研究組織之間的科學數據融合和關聯。推動政府、行業數據平臺向科研大數據平臺開放，為科學研究提供大量基礎性數據。大力扶持有條件科研平臺升級為國家級科研大數據平臺。

　　2.發展科學大數據。大力推廣衛星遙感、傳感器網絡、醫療成像設備、測序儀等科學儀器設備以及程序模擬方法、計算技術等在科技研究中的使用，為開展數據密集型科研提供數據支持。積極推動公益性科研活動獲取和產生的科學數據逐步向社會開放共享，供廣大科研工作者使用。深化大數據在材料科學、生物醫藥等重大科研領域的應用。

　　3.加快推進知識服務大數據應用。利用大數據完善公眾學習方式，強化自主學習，形成新的知識模式與知識結構。鼓勵政府、企業與社會參與深入挖掘研究知識價值，綜合開發利用知識產品，為社會經濟發展提供知識服務。積極對接國家知識服務平臺與知識資源服務中心，大規模整合各領域知識，建設省級知識資源庫群和知識資源服務平臺，為生產生活提供精準、高水平的知識服務，不斷提高我省知識生產和供給能力。

　�。ㄆ撸┻\用大數據激發產業發展動力

　　推動大數據、物聯網、云計算、移動互聯網和3D打印、個性化定制等新一代信息技術融合發展，促進傳統產業轉型升級和新興產業加快發展。

　　1.發展工業大數據。建設工業互聯網和信息物理融合系統，建立機器間的連接以及人機連接，促進制造系統和信息系統融合創新，推動制造業向基于大數據分析與應用的智能化轉型。支持企業將大數據融入生產經營各環節，推動大數據在研發設計、生產制造、經營管理、市場營銷、售后服務等環節的集成應用，為相關企業開展分析感知用戶需求和用戶滿意等服務，提升產品附加值和競爭力，打造智能工廠，提升企業運營管理和研發創新能力，推動制造模式變革和工業轉型升級。建設面向不同行業、不同環節的工業大數據資源聚合分析應用平臺，建立工業數據開放共享與安全保護機制，培育工業大數據服務企業。

　　以推動制造業網絡化和智能化為重點，依托實施“中國制造2025”，開展工業大數據創新運用，每年選擇典型企業、重點行業、重點地區開展一批智能工廠大數據應用試點項目�？偨Y“智能車間”“智能制造”等做法與經驗并逐步推廣。

　　2.發展農業農村大數據。以福建三農服務網為基礎，整合構建面向農業農村的大數據服務平臺，為“三農”提供綜合、高效、便捷的綜合信息服務。升級農村信息服務站點，完善相關數據采集、傳輸、共享基礎設施，強化信息進村入戶村級服務站的數據采集和信息發布功能。加強農業調查分析，促進完善農產品價格形成機制，引導農產品生產和消費。

　　建設涉農大數據中心和農業資源要素數據共享服務平臺，支持推廣面向農業農村信息資源海量存儲、農業生產過程智能檢測控制、農產品營銷網絡等農業信息化重點領域的大數據公共服務，匯聚整合農藥、獸藥、農資、農機等資源，建立各地區、各行業、各領域農產品生產環境、生產資料、生產過程、市場流通、加工儲藏、檢驗檢測等涉農資源要素數據共享機制。深化農產品質量安全信息服務，推動大數據中心與電商平臺、市場交易平臺互聯共享，實現農產品和重要生產資料生產、流通各環節信息可查詢、來源可追溯、去向可跟蹤、責任可追究，促進農產品消費安全。

　　3.發展服務業大數據。鼓勵大數據支持下的商業服務模式創新，推動金融、電信、物流、零售、外貿等企業信息化和大數據改造，鼓勵其向平臺企業轉變。利用大數據支持品牌建立、產品定位、精準營銷、認證認可、質量誠信提升等。引導研發設計企業通過互聯網與消費者建立全渠道、全天候互動，采集分析消費者數據，發現消費者訴求，利用眾包、眾創等方式，推動消費者參與產品需求分析和研發設計等創新，打造個性化定制產品。推動大數據在物流業的應用創新，發展基于大數據的智能倉儲和配送系統。鼓勵建設整合上下游數據的內貿、外貿交易服務型大數據平臺。開發市場開拓、利用外資、對外投資、開發區、產業集群等商務大數據，為相關企業和產業發展提供精準的個性化產品和服務推介。

　　推進互聯網金融大數據應用，支持有實力的互聯網和金融企業采集國內外金融市場數據，為投資者提供個性化金融信息服務。建設金融大數據決策支持系統，為相關機構提供金融監管和風險管控等智能決策支持。搭建第三方信用服務平臺，綜合各類征信數據，加強互聯網金融風險控制體系建設，提升用戶信用審查效率。

　　4.推進海洋大數據應用。構建海洋基礎測繪體系，加快全省數字海洋空間框架建設，完善海洋空間信息、海洋功能區劃、海洋氣象等數據庫。建設空天地一體化海洋物聯網感知監測體系，加強海洋資源和海上安全生產監測。構建海洋環境大數據云服務平臺，充分整合海洋漁業信息資源，匯集海洋環境、經濟、管理等大數據，建立智慧海洋分析、評價與服務模型，提升海洋行業科學決策能力與管理水平。

　　5.發展新興產業大數據。推進政府機構與專業機構合作，搭建新興產業大數據信息平臺，為廣大中小企業提供研發設計、技術轉移轉化、創新創業、科技咨詢、科技金融等方面的服務。推動企業基于大數據創新產品和服務，大力培育數據處理分析、數據影視、數據探礦、數據化學、數據材料、數據制藥等新業態。

　　優先選擇金融、數字生活、公共設施、智能制造和電力等行業，充分發掘數據資源支撐創新的潛力，開展一批跨領域跨行業大數據融合創新試點，推動不同行業大數據的聚合，探索形成協同發展的新業態、新模式，培育新的經濟增長點。

　�。ò耍┘涌彀l展大數據技術產業

　　積極突破大數據關鍵技術，形成一批滿足大數據應用需求的軟硬件產品、系統和解決方案，完善大數據產業鏈，培育高端智能、新興繁榮的產業發展新生態。

　　1.推動大數據技術創新。依托高校和科研院所，建立融合數理科學、計算機科學、社會科學及其他應用學科的大數據學科體系。面向網絡、安全、金融、生物組學、健康醫療等重點需求，探索建立數據科學驅動行業應用的模型。布局大數據前瞻性研究，通過政產學研相結合的協同創新和基于開源社區的開放創新，積極探索研究大數據理論、算法和關鍵應用技術。依托省內龍頭企業和產業園區，建立一批基礎或行業大數據研發創新平臺，加強數據存儲、清洗挖掘分析、數據可視化、數據安全與隱私保護、自然語言理解、機器學習、深度學習等大數據技術創新。

　　2.形成大數據產品體系。大力支持企業研發分布式文件系統、海量存儲數據庫、大數據搜索引擎、大數據分析挖掘、數據可視化等基礎軟件產品。開發基于大數據應用的下一代移動終端、海量數據存儲設備、大數據一體機、高性能圖形芯片等硬件產品，提高大數據硬件設備研發生產水平。通過政企協作、示范應用等方式，加快打造面向交通、教育、旅游、醫療、養老、位置等重要民生服務領域的大數據行業應用平臺，帶動形成一批全國領先的行業大數據應用解決方案。

　　3.完善大數據產業鏈。支持企業開展基于大數據的第三方數據采集、數據分析發掘、技術外包服務和知識流程外包服務，培育發展數據采集、分析、運營等新業態。鼓勵探索發展數據清洗、數據交易、數據銀行等大數據新興服務。加快建設大數據標準檢測、技術支持、認證認可等質量技術基礎，加快培育大數據開源社區、程序員協會等民間組織。加強政產學研用聯動協作，建立大數據應用和產業創新發展聯盟，探索創新協作共贏的應用模式和商業模式。培育一批服務能力突出的大數據專業服務骨干企業和一批創新能力突出的大數據應用中小微企業；充分發揮骨干企業的帶動作用，形成大中小企業相互支撐、協調發展的大數據產業生態體系。

　　4.積極開拓國際大數據市場。建立完善國際交流合作機制，引導我省企業與國際優勢企業加強大數據關鍵技術的研發合作，促進我省大數據相關技術發展。鼓勵我省企業參與國際大數據產業鏈分工，爭取承擔國家和國際信息采集與處理任務，建成分類數據庫和各種信息產品，為大數據應用開發提供原材料。加快建設國際大數據中心，提供多種咨詢、運維和技術支持等專業外包服務，加強承接國際大數據計算、存儲和托管等業務。引導省內互聯網企業選擇產業、文化、經貿等重點領域，開發面向國際市場的大數據產品，提供數據挖掘和分析、商業智能等服務。探索建立國際化VR資源交易中心，推動VR技術、資源、人才、資本、信息在我省匯聚交換，積極打造國際化VR創業服務外包基地。

　�。ň牛┩七M大數據產業園區建設運營

　　加快我省大數據重點產業園區的建設與應用，增強大數據重點產業園區孵化、承載和引領帶動作用，打造高端生產性服務業，促進我省大數據產業集聚。

　　1.加快大數據重點園區建設。建設完善數字福建（長樂）產業園、中國國際信息技術（福建）產業園等重點園區基礎服務設施，健全商務、資金、信息、技術開發與交流、國際合作等公共服務，打造“一站式”配套服務能力，爭取建成國家級大數據基地。吸引國家部委、大型互聯網企業、金融機構在我省建設地方數據中心和災備中心，爭取國家大數據資源入駐。創新和運用政策手段，加強大數據產業集群招商，吸引國內外大型數據中心、知名大數據研發機構、大數據產品和技術服務提供商落戶產業基地集聚發展。

　　2.發揮園區孵化和服務作用。建設大數據企業孵化器，設立創業種子資金，加強與創業投資、擔保機構和云計算開發平臺企業合作，打造創業型企業孵化能力。支持建設和引進大數據相關公共技術平臺和管理平臺，構建集公共服務集成、專業服務支撐和應用創新推廣于一體的大數據公共服務平臺體系，創新基地建設、經營和服務模式，為企業技術創新和管理創新提供支持。

　�。ㄊ�）強化大數據應用安全管理

　　推廣可信、可靠、可控的安全技術與產品，建立健全大數據環境下信息安全管理規則、管理模式與管理流程，不斷完善大數據安全保障體系。

　　1.構建大數據安全技術體系。加強大數據安全保障頂層設計。加快大數據安全軟硬件技術產品自主研發和標準制定。加強大數據環境下的網絡安全問題和網絡安全技術研究。建立我省網絡安全信息匯聚共享和關聯分析平臺，推進政府、行業、企業之間的網絡風險信息共享。強化數據集中管控體系建設，基本建成大數據環境下的信息加密和安全認證、管理體系，確保數據采集、傳輸和處理等各環節安全可靠。

　　2.加強大數據安全防護和監管。在大數據應用中強制推廣國產密碼算法。推廣和優先在政務領域內使用國產大數據安全產品。完善安全等級保護、風險評估等制度。加強關鍵信息基礎設施的信息安全防護，定期組織對大數據平臺及服務商的可靠性及安全性測評、應用安全和風險評估，增強技術設施、重大系統、重要信息的安全保障和保密防護能力。推動大數據安全監測和預警通報工作常態化，加強大數據環境下防攻擊、防泄露、防竊取的監測預警和應急處置能力建設。每年組織開展3到5個大數據安全保障試點工作。

　　三、保障措施

　�。ㄒ唬�強化大數據組織實施。省發改委牽頭會同相關部門建立大數據發展聯席會議，落實任務分工，研究協調大數據發展重大問題，加強工作指導、監督和評估。明確省市兩級大數據管理機構，強化數據資源統籌管理，負責大數據技術、應用和產業總體規劃和協調推進。省直各部門應做好政務數據登記、匯聚、共享、開放等工作，開展跨部門大數據融合應用，所屬的信息化工作機構要向大數據應用轉型。各地要將大數據發展納入“十三五”規劃，突出區位特色和發展重點，強化發展大數據政策措施，健全統籌協調和協同推進機制。加強大數據與物聯網、智慧城市、云計算等相關規劃、政策的協同。

　�。ǘ�）健全數據管理應用制度。加強大數據重大問題研究，制定《福建省政務數據管理辦法》，規范信息采集、傳輸、存儲，實施政務數據統一資產化管理，有序推動數據開放開發。加快制定出臺配套政策，加強對基礎信息網絡和關鍵行業領域重要信息系統的安全保護，保障網絡數據安全。建立數據資產、數據交換、數據交易、個人隱私、敏感數據和數據資產權益等制度，為大數據發展營造良好的制度環境。

　�。ㄈ�）完善市場發展機制。提高政府數據社會化、專業化、市場化采集水平，把大數據產品與服務納入政府購買服務范圍，依托企業開展數據采集與大數據應用。引導重點企業和機構外包大數據應用業務，推動大數據產業發展。組織實施大數據工程包，推動省屬電子信息企業作為政府數據開放開發授權特許經營和重大工程包承建方，按照“一行業一數據，一數據一公司，一公司一模式”，吸引省內外互聯網龍頭企業以及其他相關企業共同設立一批行業大數據專業開發公司，承擔大數據工程包建設任務，培育行業大數據龍頭企業。

　�。ㄋ模┙�立大數據標準規范體系。規范政府部門數據采集內容和方式，明確權威數據源頭，統一政務數據編碼、格式標準、接口規范等。抓緊制定有關大數據的數據采集、數據開放、指標口徑、分類目錄、交換接口、訪問接口、數據質量、數據交易、技術產品、安全保密等基礎性、重點應用和關鍵技術標準。開展標準驗證和應用試點示范，推動標準符合性評估。積極參與大數據國家標準、行業標準的制定工作。加大標準實施力度，堅持項目建設標準先行，完善標準服務、評測、監督體系，并將其納入項目驗收工作中。

　�。ㄎ澹┘哟笳�策支持力度。數字福建建設資金、省互聯網經濟新增引導資金、省科技重大專項資金等向大數據技術研發、公共服務平臺建設、規�；瘧�用和產業發展傾斜，重點支持建設一批數據產品、示范工程。完善政府采購大數據服務的配套政策，加大對政府有關部門和企業合作開發大數據的支持力度。鼓勵金融機構創新大數據產業金融服務，拓寬大數據企業融資渠道；探索大數據資產證券化，評估作為金融抵押品。鼓勵大數據企業進入資本市場融資。引導創業投資基金投向大數據產業，鼓勵設立一批投資于大數據產業領域的創投基金。落實好省政府出臺的支持大數據產業重點園區加快發展的用電等相關政策。

　�。�六）加快培育引進人才。將大數據人才納入“海納百川”計劃，培養和引進一批能夠突破大數據關鍵技術、帶動大數據系統發展的科學家和創新領軍人才，鼓勵和支持大數據高端人才來閩創業創新。支持高校開設大數據相關課程，鼓勵采取跨校聯合培養等方式，培育大數據跨界復合型人才和高端技術人才。鼓勵高等院校、職業院校和企業合作，加強職業技能人才實踐培養，積極培育大數據應用型人才。發揮數字福建大數據技術服務中心的人才培養作用，爭取到2020年底前為政府和企業分別培訓不少于1500名和3000名大數據技術和應用創新型人才，努力打造一批大數據行業領軍人才。

　　大數據不僅是一項新技術，更是一種新資源、新紅利、新思維、新趨勢。各級各部門要加強組織協調，抓緊制定本地區本部門的具體實施方案，并有序推進實施；要加強宣傳引導，在全社會形成“用數據說話、用數據管理、用數據決策、用數據創新”的氛圍。

　　附件：福建省促進大數據發展重點工程表（2016—2020年）

　　

附件

 

福建省促進大數據發展重點工程表

（2016—2020年）

 

 

序號	工程名稱	工程內容	責任單位
一、大數據應用重點工程
1	財政大數據 應用工程	建立財政資金管理大數據，實時跟蹤、全程監控每一筆財政資金的流動，對預算安排、資金使用和項目執行進度等進行追蹤、反溯、綜合分析，促進資金高效安全執行利用；匯聚稅務及經濟管理部門基礎數據，預測財政收支形勢，優化財政預算方案。	省財政廳
2	稅收大數據 應用工程	建立稅務大數據平臺，拓展涉稅信息采集渠道，匯集各部門涉及市場主體經營活動數據，精準識別稅收潛在風險對象，提高征管水平。	省國稅局牽頭，省地稅局、發改委、工商局、交通運輸廳、民政廳、物價局、國土廳、公安廳配合
3	生態環境監測 大數據應用工程	升級水資源統一監測平臺，構建生態環境監測大數據平臺，匯集環保、海洋、國土、水利、農業、林業、氣象等多部門、多要素監測數據，分析研判生態環境現狀、變化趨勢及潛在風險，開展多部門聯勤聯動執法。	省環保廳牽頭，省海洋漁業廳、國土廳、水利廳、農業廳、林業廳、氣象局等配合
4	智慧警務大數據應用工程	匯聚整合公安內外數據資源，分析挖掘案事件線索和情報信息，研判聚焦社會治安形勢和民眾關注熱點，優化改進偵察破案方式手段，增強情報預警、實戰指揮和科技應用能力，提升公安機關打防管控、應急處置以及偵察破案水平。	省公安廳
5	應急管理大數據應用工程	建立應急大數據平臺，實時監測搜集氣象、交通、水利、安監、公安、衛生、地理信息等數據，分析自然災害、安全事故、公共衛生事件等的時機、空間、程度、頻率、趨勢等要素特征，形成突發事件數據庫，開展突發事件監測預警和安全防范。	省應急辦牽頭，省環保廳、國土廳、水利廳、衛計委、公安廳、安監局、交通運輸廳、氣象局等配合
6	市場監管大數據應用工程	加強工商、質監、稅務、食品藥品監管、安監、環保、衛生等部門監管數據匯聚和關聯分析，及時預判和發現企業違規行為，提高事中事后監管水平。	省工商局牽頭，省質監局、安監局、環保廳、衛計委、食品藥品監管局等配合
7	食品藥品監管 大數據應用工程	建立食品藥品監管大數據平臺,匯聚食品藥品生產、流通、檢驗、監管、投訴舉報等數據，開展食品藥品監管大數據分析，促進政府部門間監管信息共享，為公眾提供食品藥品安全信息服務。	省食品藥品監管局牽頭，省衛計委等配合
8	信用大數據 應用工程	依托信用信息公共平臺，匯集各部門行政許可、行政處罰、市場監管等數據，評估市場主體信用等級，開展信用分級管理，根據信用等級，給予市場主體差異化的監管、扶持和準入等措施。	省發改委牽頭，人行福州中心支行、省工商局等配合
9	宏觀決策大數據應用工程	依托省情運行監測平臺，匯集全省各地區經濟發展指標、企業投資、產品銷售、物價和消費等數據，依據數據分析結果，為宏觀政策制定提供數據依據和支撐。	省政府辦公廳牽頭，省直各有關部門配合
10	企業服務大數據應用工程	建立經濟運行匯總分析各行業經濟數據、產業發展動態、市場供需狀況、產品質量狀況等運行數據，及時向社會發布相關信息，合理引導市場預期。	省經信委牽頭，省商務廳、質監局、統計局配合
11	農業大數據 應用工程	建立全省動物疫病和植物病蟲害信息數據庫體系，重大動物疫病和植物病蟲害防控指揮調度系統，提升監測預警、預防控制、應急處置和決策指揮的信息化水平。	省農業廳
12	扶貧大數據 應用工程	依托救助家庭經濟收入核對平臺，匯集民政、人社、住建、稅務、銀行等數據，分析居民家庭收入、就業、消費行為特征，針對貧困家庭收入情況和貧困類型等實施精準的救助扶貧措施。	省民政廳牽頭，省人社廳、住建廳、地稅局等配合
13	就業服務大數據應用工程	依托省公共就業服務信息系統，匯集全省企業、用工、薪酬、人員、資質等數據，建立就業服務大數據，精確對接用人單位和就業人員需求，向就業人員提供基于數據分析的就業指導輔助服務，促進全省就業。	省人社廳
14	教育大數據 應用工程	深度挖掘教育數據，系統開發數據應用平臺，準確呈現決策分析結果，為管理機構、科研機構、社會公眾等提供翔實、方便、快捷直觀的數據信息服務。	省教育廳
15	醫療大數據 應用工程	匯集全省居民健康檔案（含電子病例數據庫）數據建立大數據平臺。與相關產學研機構合作，開發區域健康評價模型、疾病譜變化趨勢模型以及為健康產品研發提高大數據支持的應用	省衛計委、 民政廳
16	交通物流大數據應用工程	建立綜合交通服務大數據平臺，匯集路況監控視頻、收費站、航空、鐵路、氣象、車輛營運和物流等多渠道數據，分析道路交通流量，開展交通擁堵預警、車輛路徑引導、交通智能調度、出行信息服務等應用。建設全省物流信息數據庫和跨行業、跨區域物流信息服務平臺。推動電子口岸平臺和自貿試驗區與港航物流公共信息平臺對接。	省交通運輸廳牽頭，省發改委、經信委、公安廳、住建廳、商務廳、氣象局配合
17	旅游大數據 應用工程	建立旅游投訴及評價全媒體交互中心，實現對旅游城市、重點景區游客流量的監控、預警和及時分流疏導，為規范市場秩序、方便游客出行、提升旅游服務水平、促進旅游消費和旅游產業轉型升級提供有力支撐。	省旅游局
18	社保大數據 應用工程	依托金保工程，建立社保大數據，綜合分析比對社會保障資金征繳、待遇發放、基金運營以及住院費用、人次、基金支付、藥品使用等數據，加強社�；�金運行情況監控，為社保政策制定提供數據支撐，杜絕養老保險冒領重領、社�？ㄟ`規使用等現象，確保社�；�金安全、高效運行。	省人社廳牽頭，省民政廳、公安廳、衛計委配合
19	健康大數據 應用工程	建立健康管理公共服務平臺，通過互聯網、可穿戴設備、物聯網、手機APP、微信平臺等技術方式，收集居民體征、醫療、飲食、運動等數據，為全體居民提供針對性的個性化健康管理服務，探索新型健康管理服務模式，為第三方參與健康管理提供有益的環境。	省衛計委、 民政廳
20	房地產大數據 應用工程	建立房地產大數據平臺，匯集全省房地產項目投資、施工、銷售、稅收、金融信貸、土地出讓、房地產中介、二手房交易、房屋租賃等數據，分析房地產市場供需、庫存以及房價等運行趨勢，促進房地產市場平穩健康發展。	省住建廳牽頭，省國土廳、公安廳、地稅局、人行福州中心支行、福建銀監局等配合
21	港口大數據 應用工程	建設港口物聯網感知系統，提高港口引航和運行水平。建立港口物流領域數據交換共享平臺和兩岸口岸信息交換平臺，實現兩岸貨物物流數據在我省匯聚和交換。推進港口智慧物流、現代管理等信息平臺建設，打造21世紀海上絲綢之路國際航運大數據平臺和海上數據共享平臺。	省交通運輸廳、商務廳牽頭，各口岸查驗單位配合
22	海洋大數據 應用工程	建設空天地一體化的海洋監測系統，完善海洋空間基礎數據庫及功能區劃、海洋氣象等專題庫，構建海洋環境大數據云服務平臺，匯集海洋環境、經濟、管理等大數據，建立智慧海洋分析、評價與服務模型，提高海洋監測、應急、決策水平。	省海洋漁業廳
23	科研大數據 應用工程	建立科研大數據平臺，匯集共享各科研院所、各類學科基礎數據，開展跨學科、數據密集型科學研究。	省科技廳
二、大數據技術創新重點工程
1	信息感知技術 創新工程	加強物聯網芯片、傳感器和傳感網組網關鍵設備以及互聯網數據采集系統的研發，提高數據感知、傳輸和處理的能力和水平，形成一批全國領先的物聯網感知前端產品。	省科技廳、 經信委
2	大數據存儲計算 技術創新工程	開展具有海量存儲、快速讀取、并發處理等特點的云計算平臺和存儲、運算芯片等關鍵技術研究與創新，打造全國領先的海量存儲設備和圖形處理芯片產品。	省科技廳、 經信委
3	新一代終端技術 創新工程	開發基于大數據應用的下一代移動通信終端、軟硬件設備一體化、大數據可視化終端等產品開發。	省科技廳、 經信委
4	基礎軟件 發展工程	開展分布式文件與計算系統、數據庫、并行計算、大數據提取、轉換、清洗和集成等預處理技術，開發大數據計算、機器學習、數據挖掘、索引查詢、人工智能等基礎軟件。	省科技廳、 經信委
5	數據分析軟件 創新工程	開展數據預處理、數據挖掘和分析、數據統計、數據可視化、BI（商業智能）、AI（人工智能）、內容/知識管理等關鍵技術研發與創新。	省科技廳、 經信委
6	應用服務技術 創新工程	開展數據租賃、數據分析與預測、決策支持服務等關鍵技術研發與創新。	省科技廳、 經信委
7	安全技術 創新工程	開展數據隱私保護、風險評估與預測、電子證據保全與分析等技術，為大數據應用提供信息安全保障。	省科技廳、 網安辦
三、大數據產業發展重點工程
1	工業大數據 應用工程	利用大數據推動信息化和工業化深度融合，研究推動大數據在工業產業鏈各環節的應用，實現制造業網絡化和智能化，提升工業企業生產技術和效率。推動規上企業匯聚行業數據，開展行業大數據融合應用；培育一批服務中小工業企業的第三方工業大數據服務企業。	省經信委、發改委、科技廳
2	現代農業大數據 應用工程	推動大數據在農業領域的應用，為農業種植、精細管理、畜禽養殖、疫病防控、災害保險、產品銷售等提供可靠的數據服務。在農業生產、災害預報、質量追溯、信息查詢、農業電商等領域培育一批第三方農業大數據服務企業。	省農業廳、發改委、科技廳
3	服務業大數據 應用工程	利用大數據支持品牌建立、產品定位、精準營銷、認證認可、質量誠信提升和定制服務等，研發面向服務業的大數據解決方案，鼓勵創新商業模式、服務內容和服務形式。	省發改委、經信委、科技廳
4	數據應用新業態 培育工程	推動不同行業大數據的聚合、大數據與其他行業的融合，大力培育互聯網金融、數據服務、數據處理分析、數據影視、數據探礦、數據化學、數據材料、數據制藥等新業態。	省發改委、經信委、科技廳等
5	大數據技術企業 培育工程	圍繞數據采集、管理、分析、發掘、應用等環節，開展大數據基礎和應用技術創新，發展大數據技術產品和技術解決方案，培育一批大數據技術服務提供企業。	省發改委、經信委、科技廳
6	大數據運營服務 企業培育工程	鼓勵企業根據自身和行業數據資源基礎和業務特色，開展基于大數據的第三方數據分析挖掘、技術外包和知識流程外包服務，促進大數據與各行業應用的深度融合，發展一批行業大數據平臺，在石化、石材、茶葉、服裝等我省優勢行業培育一批服務行業的第三方平臺型大數據運營企業。	省發改委、經信委、科技廳
7	大數據安全 保障工程	加強安全測評、電子認證等安全基礎性工作，加快大數據安全產品研發和標準制定，建立大數據安全評估體系。開展大數據平臺可靠性及安全性評測。建立信息安全保障機制，開展監督檢查和安全監測，確保應用安全。	省網安辦牽頭，各有關部門配合